
Berlín, Alemania, 21 de octubre de 2026.- Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, solicitó un aumento en la inversión en inteligencia artificial (IA) en Europa durante la conferencia Nvidia GTC en Berlín. Huang destacó que Europa solo posee alrededor del 5% de la capacidad mundial de cómputo para IA, frente al 75% que concentra Estados Unidos.
En su discurso ante desarrolladores, analistas y periodistas, Huang presentó un sistema modular llamado Vera Rubin DSK Pod para construir centros de datos de IA de forma rápida y eficiente. Este diseño prefabricado reduce el tiempo de instalación de meses a días, lo que podría acelerar el desarrollo tecnológico en la región.
Huang enfatizó que la economía de la IA en Europa está en crecimiento y mencionó a empresas europeas como Siemens, Mercedes-Benz y Audi, que colaboran con Nvidia en proyectos de IA. Además, señaló que la tecnología avanza hacia la IA física aplicada en manufactura, lo que transformará a todas las empresas en compañías basadas en IA.
El CEO de Mercedes-Benz, Ola Kallenius, presente en el evento, afirmó que la conducción autónoma desarrollada con Nvidia podría eliminar los accidentes causados por errores humanos, mejorando la seguridad vial significativamente.
La falta de capacidad de cómputo es un obstáculo para los desarrolladores europeos, según Jeannette zu Fürstenberg, presidenta de General Catalyst, quien destacó que el cómputo es el principal cuello de botella para la innovación en IA en Europa.
Huang también abordó la seguridad en IA, presentando herramientas de Nvidia como OpenShell y Sentry, que permiten controlar y limitar el comportamiento de las aplicaciones de IA para evitar riesgos. Asimismo, la empresa ha invertido 10 mil millones de dólares en startups y socios europeos durante el último año para impulsar el sector.
Inversión en IA en Europa y sus desafíos
El llamado de Nvidia busca que Europa fortalezca su infraestructura tecnológica para competir globalmente en IA. La expansión de centros de datos y la regulación de la seguridad en IA son pasos clave para lograrlo.
Innovación y seguridad en inteligencia artificial
Además de promover la inversión, Nvidia impulsa sistemas que aseguran el control humano sobre las aplicaciones de IA. Estas medidas buscan evitar que la tecnología se descontrole y garantizar un desarrollo responsable.
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