Carolina del Norte, Estados Unidos, 3 de septiembre de 2026.- Líderes tecnológicos como Jensen Huang, CEO de Nvidia, y Sam Altman, director de OpenAI, instaron a los ministros del G20 a adoptar la inteligencia artificial (IA) y a construir los centros de datos necesarios para su desarrollo durante la Reunión de Ministros de Innovación celebrada en Carolina del Norte.
En el segundo día del encuentro, Huang destacó que la IA debe considerarse una infraestructura esencial, al igual que el agua, la electricidad o internet. Nvidia, empresa clave en la IA generativa, provee las unidades de procesamiento gráfico (GPU) que entrenan los modelos de IA en centros de datos especializados alrededor del mundo.
Sam Altman, por su parte, enfatizó que la adopción de la inteligencia artificial no es opcional para los países. Comparó rechazar esta tecnología con rechazar la electricidad hace un siglo, señalando que el valor que aporta es demasiado alto para ignorarlo.
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Debate sobre riesgos y regulación de la inteligencia artificial
Huang rechazó la idea de que la IA eliminará todos los empleos, argumentando que las tareas se automatizarán, pero el propósito del trabajo permanecerá. Sin embargo, advirtió contra la sobreregulación que podría dejar a los países rezagados en el desarrollo tecnológico.
Altman reconoció que las preocupaciones sobre la IA son válidas y necesarias para anticipar problemas, pero insistió en que los gobiernos deben aprovechar la tecnología. Mientras tanto, algunos ministros, como Chris McDonald del Reino Unido, mostraron cautela y pidieron un equilibrio entre innovación y responsabilidad.
Impacto ciudadano y próximos pasos en la agenda global
La reunión fue acompañada por protestas de entre 100 y 200 personas que expresaron su preocupación por el rápido avance de la IA. Este contexto refleja la creciente inquietud pública ante la tecnología, especialmente en vísperas de elecciones legislativas en Estados Unidos.
El llamado de los líderes tecnológicos al G20 busca impulsar políticas que faciliten la infraestructura digital necesaria para la IA, con el fin de mantener la competitividad global y redefinir el futuro del trabajo sin perder de vista los riesgos asociados.
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